人工智慧（AI）浪潮你瞭解多少？5大人工智慧技術與應用一次懂

人工智慧英文全稱為 Artificial Intelligence，又簡稱為 AI，也被稱為機器智慧，是電腦科學的一個領域。人工智慧可以解釋為「模擬人類思維相關的認知功能的機器」，人工智慧研究人員的最終目標是讓計算機程式理解以及模擬人類的智慧並超越現今的人類智慧，期望能推進人類科學技術的進步並為人類社會帶來福祉。

一般而言，英國科學家艾倫·圖靈 （Alan Turing）的學術理論被視為「人工智慧」發展的開端。1950 年，艾倫·圖靈 （Alan Turing）在其發表的《計算機與智慧》論文中，提出了「機器是否能如同人類一樣思考」的議題，並正式提出了「人工智慧」一詞以及理論與哲學概念。至此，AI 發展進程又經歷以下 3 個階段：

1. 1950-1970 年代

由於運算技術的快速發展，電腦開始能夠處理更多資料。同時，科學家也進一步開發了機器學習 （ML） 演算法。而美國國防高等研究計劃署 （DARPA）受到該領域的大量影響，因此為 AI 研究創立了基金，值得注意的是，這項研究的最初目的在於探索電腦是否能轉錄和翻譯口說語言。

2. 1980 年代

AI 領域的研究在此時期開始蓬勃發展，越來越多基金和演算法工具投入 AI 研發進程中。其中，大衛·魯梅爾哈特（David Rumelhart）和約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）發表了關於深度學習技術的論文，內文表明了「電腦可以從經驗中學習」。

3. 1990-2000 年代初

AI 的發展進入新的階段，在許多領域取得重要成就，比如打敗世界棋王。在這 10 年間，AI 人工智慧研究更加普遍也更容易上手。與此同時，AI 技術也正在向「通用人工智慧」前進，讓軟體能夠執行複雜任務，而非依循單一指令完成任務，人工智慧未來發展將通往下一個里程碑。

由於人工智慧（AI）的快速發展，在我們生活的周遭環境都已經可以明顯看見人工智慧技術所帶來的影響。然而「水能載舟，亦能覆舟」，因 AI 人工智慧的高度發展所衍伸的爭論也難以忽視。

1. 人工智慧優點

顯而易見的，AI 人工智慧技術的發展確實為人類社會帶來極大的便利性。AI 人工智慧技術優勢在於可以處理數量龐大之資料，解決複雜的問題，甚至提出更加明智的決策方向；此外，AI 技術不像人一樣，投入工作一段時間後就必須休息，AI 能維持並輸出穩定的效能，減少人力成本。簡而言之，對於個人來說， AI 人工智慧能幫助人類提升工作效率，對企業而言則是能有效降低營運成本，並帶來競爭優勢。

2. 人工智慧缺點

而當人工智慧技術快速發展時，也免不了面臨許多爭議。從實際應用層面來說，AI 人工智慧的應用成本仍居高不下，因此許多企業無法建構自身的 AI 系統。此外，因 AI 人工智慧而衍生出的相關倫理道德問題也不容人們忽視，企業是否能正確管控客戶資料、AI 應用所造成的 Deepfakes 和假新聞問題等，都一再挑戰人工智慧技術的發展。

人工智慧技術近期快速的發展來自於機器學習與深度學習。機器學習的目的在於訓練電腦從過去的資料中學習並改進，進而解放人類必須一直輸入指令的工作。之後出現的深度學習也是機器學習的一種，其靈感來自於人類大腦中的神經網路運作。

深度學習神經網路的重要性在於它會模訪人類大腦的運作，使用數以萬計的人工神經元處理與分析資訊，並透過數學計算來處理資訊並解決複雜問題。這種深度學習方法可應用在某些以往必須仰賴人類智慧的領域，比如客服人員、車牌辨識等工作。

而開發人員即是透過不同方式去訓練深度學習神經網路，發展出各種 AI 技術：

1. 自然語言處理（NLP）：自然語言處理可用於處理人類文本，透過深度學習演算法來搜集文字資料、理解與翻譯文本意義。

2. 電腦視覺：電腦視覺為透過深度學習演算法，機器能從影像中擷取資訊，甚至理解影像的內容。

3. 生成式 AI：生成式 AI 是通過簡單的文字提示，使機器產製出新的內容，包括影像、影片、文字和音擋。

4. 語音識別：語音識別會使用深度學習模型來理解人類的語音、辨認單字，進而偵測語句中的含義。

5. 機器人技術：機器人技術的研發雖然已行之有年，但 AI 技術的引入將擴大機器人執行任務之範圍與類型。

狹隘人工智慧（ANI）被歸類為一種「弱 AI 」，因其作用在於依循指令完成某個特定的任務，不具備如同人類一般的自我意識。狹隘人工智慧也是現今人類唯一能實際應用的人工智慧類型。

通用人工智慧（AGI）則被視為一種「強 AI 」， 是一種更加趨近人類大腦思考的 AI 系統，具備自我意識，可自行解決問題甚至對未來做出計畫。

超級人工智慧（ASI）亦是「強 AI 」 的一種，預期智能水平將遠遠超越人類，但此套人工智慧現今仍只出現於科幻小說及電影故事中，距離能實際應用的階段還有不少挑戰。

雖然人工智慧是現今發展速度最快的技術之一，但其實人類對於 AI 技術的使用與探索仍停留在 3 大人工智慧中的「狹隘人工智慧」，而「通用人工智慧」及「超級人工智慧」目前還停留在想像階段，無法實際應用於人類社會。

現今人工智慧技術的應用與領域十分廣泛，幾乎各產業領域都有引進 AI 技術來幫助員工或是公司企業提升工作效率以及營收。人工智慧在生活的應用無遠弗屆，我們都有可能成為 AI 人工智慧生活應用的受益者，以下介紹幾個人工智慧產業應用的例子，讓人能更直觀感受到 AI 人工智慧應用的潛力。

1. 農業改革

當氣候變遷加劇開始影響世界糧食產量時，人工智慧在農業領域的應用開始受到重視。不論是偵測害蟲、農田排水管理、掌握最佳施肥時間、準確預測作物的收成期或是控制溫室溫度降低成本。以苦於人口老化的日本為例，Optim 株式會社研發的無人機精準噴灑技術透過 AI 影像分析，無人機能自動偵測病蟲害並精準噴灑農藥與肥料，大幅降低人力成本。

2. 資訊安全領域

在現代資訊科技快速發展的情況下，大眾對於自身的資訊隱私與安全更加看重。借助人工智慧與機器學習，人類面對資安威脅可以化被動為主動，透過 AI 技術精準判斷資料檔案是否位於高風險區、是否有惡意軟體的攻擊以及，避免資料以及財產的損失。

3. 交通領域

對於用路人來說，「科技執法」一詞顯然不會太陌生。而 AI 技術也的確被廣泛應用於交通領域上：道路管理機關受惠於道路車輛監測、車牌辨識與車種辨別技術等；用路人能在上路之前透過 AI 的停車位監測系統，迅速知道哪裡有停車位；汽車產業使用 AI 技術發展自動駕駛功能，解放人類的雙手。

4. 法律領域

由於機器可以在短時間內大量蒐集與判讀資料，AI 技術在法律領域的應用上可以快速提供相關判例及法律建議給法律從業人員，提高整個法律流程的效率。Solwen AI 幫助喆律法律事務所建立 AI 法律諮詢，成功節省 70% 真人律師回覆的時間，也確保民眾能迅速取得法律資訊。

5. 教育領域

教育從業人員可以借助 AI 技術，在課堂上使用臉部與肢體辨識、腦波偵測以及呼吸模式等，追蹤與分析學員的專注力與學習成效。此外，在教學過程中可利用智慧黑板以及 AR、VR 等虛擬情境體驗，營造出全新的學習體驗。

6. 製造零售業

AI 技術帶給零售業的最大幫助在於能最大限度地發揮數據資料的影響力，AI 能快速地發掘數據的規律與洞察，甚至分析出不同的消費者情境模式；AI 產業應用對於製造業最大的影響則在於，機器人訓練導入 AI 技術後能自動完成各項製造流程，降低營運成本。

7. 金融業

人工智慧應用於金融領域，將有效提升金融行業在業務管理與流程、客戶開拓、預防及降低詐欺與管理風險等方面，比如使用 AI 客服、提高數據分析能力掌握客戶偏好等。對於客戶來說，也將體驗到更加便利的金融服務。

8. 醫療保健業

在人口老化加劇的世界趨勢下，AI 應用如何為醫療領域帶來改變開始受人矚目。使用 AI 技術來改善醫療現況逐漸盛行，舉凡臨床文件紀錄的自動化、協助醫學影像的判斷、風險預測與疾病分級、以及個人健康管理與監測，AI 人工智慧在醫療保健領域具有相當大的潛力。

9. 商業行銷

AI 技術的強大資訊吸收與整理能力，幫助行銷公司降低人員培訓成本、歸納公司過往大量檔案，進而提升公司知識庫的優化效能。Solwen AI 協助 Welly SEO 數位行銷公司成功地建立與優化資料庫，並透過實際情境的問答方式優化 AI ，讓 AI 的應對更符合真人，也有效降低錯誤率。

1. 直面 AI 技術對語言學習帶來的巨大衝擊，AmazingTalker 營收逆勢成長

AmazingTalker 雖然面臨 AI 人工智慧取代產業的威脅，但秉持著「知己知彼，百戰百勝」的信念，反而積極引入 AI 技術，幫助員工提升職能以降低人工成本之外，另外也透過團隊內成員的人工智慧應用成功例子，激勵其他同仁並將 AI 人工智慧應用的效益擴散出去。

2. 利用 AI 找尋社群趨勢，雀巢持續創新

身為世界最大的食品製造商，雀巢運用 AI 技術分析從網路社群媒體、網路出版物與其他線上來源蒐集到的有關口味、成分、趨勢以及健康效益等信息。

而公司的人員根據資料再次分析與分類，進而發現新的創意與概念，並將其轉化為可具體執行的產品創新。透過 AI 技術的應用，雀巢成功地打造了以用戶為中心的行銷平台，並有效地推動產品創新的速度。

由於 AI 人工智慧的技術蓬勃發展，開發者已經研發出多種 AI 人工智慧應用程式提供大眾使用：

1. 語音及圖片辨識：辨識音檔及圖片，轉成文字檔或是判別圖片上的資訊。
2. 語言翻譯：辨識書面或者音檔之語言，並轉成其他指定語言。
3. 預測模型建立：搜索與分析資料後，建立高精準度的預測模型。
4. 資料蒐集與分析：尋找資料間的關係與運作邏輯，產出有效的商業策略。
5. 資訊安全：自動的掃描使用者網頁，找出網路上暗藏的危險因子並排除。

AI 人工智慧入門並不難！只要選擇適合自己的學習教材，每個人都有機會享受 AI 人工智慧帶來的便利。以下分享 AI 人工智慧無痛入門的教學課程（實體與線上資源）以及書籍，不論是線上或線下學習模式，使用者可以根據自身需求或喜好挑選最適合的學習工具。

1. AI 人工智慧教學網路資源分享：

• Scratch：Scratch 是麻省理工媒體實驗室（MIT Media Lab）所研發的一套電腦程式開發平台，適合 8 歲以上孩童使用。身為程式設計語言的初學者，可以在輕鬆愉快的環境下學習程式設計並嘗試設計產品。
• 李宏毅老師 YouTube 頻道：李宏毅老師為台大電機系副教授，針對 AI 人工智慧領域提供了豐富的學習觀點和知識見解。頻道內的影片非常適合高中以上的學習者，可以輕鬆掌握與理解 AI 人工智慧的概念以及應用。
• Elements of AI：Elements of AI（AI 元素）是芬蘭政府為國民所架設的線上課程平台，適合高中生以上以及成人學習。目前網站提供英語、瑞典語、愛沙尼亞語、芬蘭語和德語等版本，學習內容依主題分門別類，每個部分估計花費花 5-10 個小時，全部完成約需要 6 週的時間。

2. AI 人工智慧實體課程：

• 台灣人工智慧學校（Taiwan AI Academy）：台灣人工智慧學校（AIA）於 2018 年初成立，其創立願景在於利用 AI 技術提升台灣產業的競爭力，因此開設針對各項產業的 AI 課程，引導產業轉型；此外，也開設許多基礎課程，期望培養台灣更多 AI 人才。

1. 學 AI 真簡單（I）：初探機器學習、學 AI 真簡單（II）：動手做深度學習

由 AI4kids 團隊專們為青少年所編寫的人工智慧技術學習專書，第一本內容講述人工智慧的「機器學習」，第二本則為「深度學習」相關的實作主題。全書為全彩圖像講解，深入淺出的說明步驟將讓讀者能簡單上手人工智慧的運作流程與相關理念。

2. 圖解 AI 人工智慧大未來

本書不僅是專為專業人士而寫，對於人工智慧感興趣的初學者也是非常適合的入門讀物。內容沒有複雜且難以理解的公式，反而是透過生動有趣的圖解和實際例子，使讀者能夠簡單地理解 AI 的基本原理以及相關應用。

3. 從人到人工智慧，破解 AI 革命的 68 個核心概念

本書以圖解的方式，由日本第一線的人工智慧專家執筆介紹了 68 個與人工智慧相關的關鍵核心概念。內容橫跨了多個領域與時代，撰寫者從人類角度出發，幫助人工智慧初學者更好地理解 AI 人工智慧核心概念與人工智慧應用的革命性變革。