將生成式AI與企業內部知識結合
提升工作效率
增強決策支持
改善客戶體驗
降低營運成本
促進業務成長
RAG 技術大公開:讓 AI 真正懂得您的企業
將企業資料預處理並存入資料庫
使用者提問時,通過檢索演算法找到最接近的幾段資料
將相關資料納入提示詞,讓生成式 AI 產出更準確的回覆
RAG 三大應用場景
企業知識管理
客服機器人
專業知識問答
成功案例
醫療產業公司透過 AI 客服 節省大量客服人力
醫療產業的客服需要查看許多專業的文件來做回覆,需要耗費大量的人力。Solwen 的系統比起市面上知名廠商的客服系統有更高的回覆準確度,也能更容易的添加新的問答邏輯。讓客戶順利導入節省人力。
行銷產業公司透過企業知識庫 提升新人培訓效率
行銷產業有許多服務客戶的 SOP,新人要上手往往要花很多的時間。Solwen 協助客戶將既有的資料都導入 RAG,讓新入職的同仁可以用對話的方式找到問題的答案。Solwen 的系統甚至還可以將之前資料中沒出現過的新問題加入到資料庫中,進一步完善 SOP。
律師事務所打造法律諮詢機器人 創造新的服務模式
律師服務的第一步通常是法律諮詢,了解客戶的法律問題是否需要進一步的法律服務。然而,傳統的律師諮詢通常會花律師大量的時間成本查詢資料。因此,律師事務所與 Solwen 合作開發了法律諮詢 RAG,可以快速查找法條、判例及其他相關資料。律師僅需審核即可回覆客戶,大幅降低成本,也就可以服務更多客戶。
為什麼選擇 Solwen AI?
關鍵 I:解決幻覺問題,達到高準確度
- 依據使用情境,指定測試問題作為優化的依據
- Solwen提升RAG準確度的技術
關鍵 II:一條龍的服務
- 從需求分析、資料導入、RAG建置、到效能優化的全流程服務
AI 商業顧問訪談
Solwen AI
針對貴司的需求以及資料敏感度,建議最適合的技術與系統架構
其他 AI 廠商
一套制式的系統及服務模式,無法滿足貴司的需求
資料預處理技術
Solwen AI
協助貴司收集並整理不同來源的資料。並透過預處理讓 RAG 能更好的檢索資料
其他 AI 廠商
簡單讓客戶自行及上傳資料,不會協助優化資料品質
準確度優化
Solwen AI
透過調整資料處理、資料選取的演算法、及提示詞工程,不斷提升 RAG 回覆的準確度
其他 AI 廠商
導入制式的 RAG,無法再對回覆的準確度做優化
持續優化
Solwen AI
系統上線後,會收集使用者反饋,並根據反饋來持續優化系統
其他 AI 廠商
系統交付後即不再優化,企業往往最後無法實用
服務流程
需求對焦階段
資料準備階段
系統建置階段
效能優化階段
正式導入階段